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老師好,請幫忙解釋一下這題目的意思,謝謝
親愛的同學,你好~~
首先題目給的條件就是A和B另種證券,那么兩種證券的期望報酬率分別是15%和10%,所以兩種證券的投資組合,最高的期望報酬率肯定是100%投資于A證券,最低的期望報酬率是100%投資于B證券~
因為投資組合的報酬率是兩種證券的加權(quán)平均,所以它們最高或者最低都不會超過15%或者低于10%哈~~
希望老師的解答能幫助同學理解~同學繼續(xù)加油噢~~今年一定會通關(guān)的噢!ヾ(?°?°?)??
老師,這個母公司不做投資收益,應該怎么做會計處理呢?...
以攤余成本計量的金融資產(chǎn)初始計量是按公允價值計量,為什么寫會...
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老師你好!請問利潤中心與投資中心是不是總公司與部門的區(qū)別,投...
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CQF作為量化金融領(lǐng)域的專業(yè)認證,是很多想要從事量化領(lǐng)域的小伙伴報考的必選證書。不過,CQF量化投資怎么學?學了能帶來什么好處?下面就讓小編為大家一一講解。 一、cqf量化投資怎么學? CQF每年有兩個班,分別在6月和1月,課程是滾動式進行的。整個學習可以分為四個部分:前導課,正課,選修課和終身學習圖書館。 (一)前導課 三種可選的入門課程有助于學員快速掌握基礎(chǔ)知識包含金融,數(shù)學和計算機(Python編程),這些前導課是選修,以零基礎(chǔ)為參照進行授課,方便不同背景的學員,根據(jù)自己的情況有針對性的預習。 (二)正課 正課分為六個模塊,主要包括以下內(nèi)容: 模塊一:量化投資基礎(chǔ) 模塊二:量化分析風險和收益 模塊三:股票和現(xiàn)金 模塊四:數(shù)據(jù)分析和機器學習1 模塊五:數(shù)據(jù)分析和機器學習2 模塊六:債券和評級 (三)高級
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教師回復: 勤奮努力的新海同學,你好~~通貨膨脹指的是在貨幣流通的情況下,貨幣供給遠超過貨幣實際需求,導致貨幣貶值,引起了物價上漲的現(xiàn)象,這種現(xiàn)象就是通貨膨脹。所以也就是說市場中流通的貨幣太多了,會導致物價上漲,居民生活水平大幅下降等,所以為了抑制通貨膨脹,促使社會經(jīng)濟良性發(fā)展,央行就會提高利率,因為利率提高,人們就會把錢存進銀行,這樣市場上流通的貨幣就會減少,這樣貨幣就會升值~~老師這樣解答同學可以理解嘛~~如果還有問題還可以跟老師繼續(xù)溝通交流哈~~繼續(xù)加油噢~~? ??°?? ?
教師回復: 愛學習的同學你好哦~投資組合的標準差=(0.12*80%)^2+(0.2*20%)^2+2*80%*20%*0.2*0.12*0.2。同學可以根據(jù)老師的計算器步驟按一下一步到位。也可以單獨先算出三項的值,然后再相加,求和之后再開根號。繼續(xù)加油哈~
教師回復: 愛思考的同學你好~其他權(quán)益工具投資是資產(chǎn)類科目,其他權(quán)益工具是所有者權(quán)益類科目。簡單理解就是,其他權(quán)益工具投資是我們買的別人家的股票(非交易性,不是為了通過買賣獲得價差),其他權(quán)益工具就是我們發(fā)行的股票(除了普通股,例如優(yōu)先股)希望以上解答能幫助到你,歡迎隨時提問~加油
教師回復: 愛學習的同學你好哦~農(nóng)產(chǎn)品本身的稅率是9%。也就是如果你直接銷售農(nóng)產(chǎn)品,那么稅率按照9%來計算銷項稅,同時用9%作為扣除率計算可以抵扣的進項稅。比方說,甲公司從農(nóng)民手中收購一批棉花,金額為100萬。甲公司直接以200萬的又把棉花直接出售了。甲公司繳納的增值稅=200×9%-100×9%=9萬。如果收購農(nóng)產(chǎn)品不是直接出售,而是把它深加工成了稅率為13%的貨物,同時用10%作為扣除率計算可以抵扣的進項稅。還是上述例子,甲公司把100萬的棉花加工成了棉布(稅率為13%),出售了這批棉布,棉布銷售額為200萬。甲公司繳納的增值稅=200×13%-100×10%=16萬。繼續(xù)加油哈~
教師回復: 愛思考的同學你好,合同資產(chǎn)是站在銷售方的角度,是指企業(yè)已向客戶轉(zhuǎn)讓商品而有權(quán)收取對價的權(quán)利。例如,企業(yè)向客戶銷售兩項可明確區(qū)分的商品,企業(yè)因已交付其中一項商品而有權(quán)收取款項,但收取該款項還取決于企業(yè)交付另一項商品的,企業(yè)應當將該收款權(quán)利作為合同資產(chǎn)。預付賬款是站在客戶的角度,是指已支付給供應商的款項,要求供應商交付約定數(shù)量、規(guī)格的商品或服務(wù)的權(quán)利。兩者不一樣哈,同學舉的例子中,直接計入預付賬款哈~不涉及到合同資產(chǎn)。希望老師的解答能幫助到同學,同學繼續(xù)加油~早日通過考試哦~