回歸分析與相關分析的聯(lián)系是什么

相關分析是回歸分析的基礎和前提，回歸分析則是相關分析的深入和繼續(xù)。相關分析需要依靠回歸分析來表現變量之間數量相關的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關分析來表現變量之間數量變化的相關程度。
相關分析與回歸分析的區(qū)別：
1、相關分析中涉及的變量不存在自變量和因變量的劃分問題，變量之間的關系是對等的；而在回歸分析中，則必須根據研究對象的性質和研究分析的目的，對變量進行自變量和因變量的劃分。因此，在回歸分析中，變量之間的關系是不對等的。 2、在相關分析中所有的變量都必須是隨機變量；而在回歸分析中，自變量是確定的，因變量才是隨機的。
3、相關分析主要是通過一個指標即相關系數來反映變量之間相關程度的大小，由于變量之間是對等的，因此相關系數是唯一確定的。而在回歸分析中，對于互為因果的兩個變量，則有可能存在多個回歸方程。
相關分析與回歸分析的聯(lián)系
1、相關分析是回歸分析的基礎和前提，回歸分析則是相關分析的深入和繼續(xù)。
2、相關分析需要依靠回歸分析來表現變量之間數量相關的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關分析來表現變量之間數量變化的相關程度。 3、只有當變量之間存在高度相關時，進行回歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。
4、如果在沒有對變量之間是否相關以及相關方向和程度做出正確判斷之前，就進行回歸分析，很容易造成“虛假回歸”。
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